数据增强

• 根据工业数据NG样本稀少的特点，我们采用并优化Mixup、SpecAugment、时间拉伸、对抗训练等高级数据增强技术。

• 结合数百家各类工厂的实录噪声进行音频合成，能模拟最严苛的生产环境，将单个采样扩展到数千种多样化训练数据。

• 形成完善的虚拟训练场，使泛德工业声学大模型百炼成钢。

卓越泛化

• 得益于大模型的强大基础，模型结构中结合了自适应特征归一化   (Adaptive Normalization)、领域自适应(Domain Adaptation)、不确定性估计与鲁棒优化等技术。

• 在面对不同产线、不同批次、甚至轻微改动的新型号产品时，无需重新大量训练也能快速适配。

声音数据

• 泛德已经拥有海量的工业声音数据，作为数据资产，可用于垂直大模型训练。

• 这些数据是在实际工程实践中逐渐积累起来的，而且数据质量很高，有我们泛德自己的标注。

• 我们有自己的“数据工厂”，利用专业知识和自研方法，生产工业声学数据，创造稀缺NG数据。

工业经验

• 泛德声学拥有专业声学团队，始终聚焦工业声学的研发、生产与项目实施。

• 凭借深厚的行业积累，公司已成功交付数百项声学专项项目，代表性案例涵盖 BASF 一体化项目、小米声学中心项目等。

• 公司深耕工业领域20年，对产线运营、工业设备的声学特性与需求理解透彻，具备扎实的实践经验，可高效解决各类工业声学难题。