听得见的品质——智能异响检测系统，为零部件产线装上AI“超级耳朵”

来源: | 作者:FUNDA | 发布时间 :2026-07-01 | 110 次浏览: | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ ▶ | 分享到:

在汽车零部件的生产制造中，异响往往是产品质量最直观的“报警信号”——一颗遗落的螺丝、一处细微的裂纹、一次不到位的装配，都可能在产品运转的瞬间暴露为异常声音。然而，传统依赖人工听检的方式不仅效率低下、标准不一，更难以满足产线全天候、高节拍的100%全检需求。

针对这一行业痛点，泛德声学自主研发了智能异响检测系统，融合高精度声学传感与AI智能识别算法，为汽车零部件产线装上“超级耳朵”。本届AMTS 2026展会上，我们将现场展示该系统在逆变器异物检测、电机异响检测、瓷环裂纹检测等多个零部件场景中的实际应用。

核心技术：声学传感 + AI智能识别

系统由高精度传声器、信号采集卡与工业声学异响检测软件组成，实现对声音/振动信号的采集、训练、分析和预测的一体化流程。系统搭载泛德声学自主研发的工业声学大模型作为核心检测引擎，通过深度学习算法对产品运行声音进行自动特征提取与模式识别，能够在0.3秒内完成单件产品的判定。即使在嘈杂车间环境中，系统依然能够稳定工作，实现比人耳更精确、更可靠、更稳定的质量检测。

展会现场三大检测场景展示

场景一：逆变器异物检测

逆变器作为新能源汽车的核心功率转换部件，其内部若遗落螺丝等多余物，轻则导致异响，重则引发短路失效。传统检测方式难以在不拆解的情况下发现内部异物。泛德声学为此设计了逆变器摇晃工装，可确保产品在多方向晃动下使内部异物产生位移与碰撞。系统通过高精度传感器捕捉异物碰撞时产生的微弱声音信号，配合AI算法进行智能识别，能够准确地在装配线末端快速检测是否有螺丝遗落在逆变器内部。这一方案有效解决了逆变器内部多余物“看不见、测不准”的行业难题。

场景二：电机异响检测

电机是汽车上应用最广泛的零部件之一——从驱动电机到后视镜调节电机、车窗升降电机，其运转声音直接反映装配质量与运行状态。系统融合瞬态分析、FFT频谱分析、响度模型等多种算法，借助深度学习模型对电机运行声音特征进行自动识别与判定。无论是轴承磨损导致的周期性异响、转子不平衡引起的振动噪声，还是齿轮啮合不良产生的瞬态冲击声，系统均能精准捕捉并快速判定，实现良品与不良品的智能分辨。该系统已广泛应用于电机EoL（End of Line）下线检测环节。

场景三：瓷环裂纹检测

瓷环（陶瓷环）是汽车诸多零部件中的关键结构件，其内部微裂纹在常规外观检测中难以被发现，但在产品运转受力时可能扩展为致命缺陷。基于声学冲击检测原理，系统通过对被测瓷环施加可控激励，采集其声学响应信号，利用AI算法分析频谱特征中的细微变化。裂纹的存在会导致陶瓷部件声学响应发生特定频段的偏移或衰减——这种变化人耳难以察觉，但系统能够实现高灵敏度自动识别，有效拦截存在隐性裂纹的不良品流出。

产线价值：从抽检到100%全检的质变

100%在线全检：替代传统人工抽检模式，实现产线每件产品的异响自动检测；