汽车、家电、电子、医疗等行业常常需要利用产品声音作为质量检测的依据，如汽车座椅电机、汽车天窗、空调压缩机等，检测内容往往通过产品的异常声音来判断产品质量是否合格。

在传统检测中，一般采用人耳听的检测方式，但该方式受到诸如质检人员工作经验、身体状态，现场声音环境等因素的影响，往往会导致准确率低，产品质量的一致性差，质检的效率不高，产品质量数据难以留存等结果。

泛德自主研发的异音检测系统，利用高精度采集卡进行声音采集，代替人工，可连续不间断地进行采集工作，不仅比人耳更可靠，也更便宜。同时系统可接入生产线的自动化程序，满足生产节拍，提高检测效率。异音检测系统还有AI的深度学习作支撑，通过采集到的数据信息，标记正常或NG，建立检测模型，并能在检测过程不断学习修正，提升准确性。

最后，检测的数据可上传企业产品质量数据库，数据可追溯，为产品研发和质量提升提供数据支持。