工厂生产线上常常利用产品声音作为质量检测的依据，尤其是汽车零部件行业，如座椅滑轨、后视镜电机、汽车天窗、汽车尾门推杆等等。

传统的人耳听的检测方式存在多种弊端，受到诸如质检人员工作经验、身体状态，现场声音环境等因素的影响，往往会导致准确率低，产品质量的一致性差，质检的效率不高，产品质量数据难以留存等结果。

泛德自主研发的异音检测系统，利用高精度采集卡进行声音采集，代替人工，不仅比人耳更可靠，也更便宜。同时系统可接入生产线的自动化程序，满足生产节拍，提高检测效率。异音检测系统还有AI的深度学习作支撑，通过采集到的数据信息，标记正常或NG，建立检测模型，并能在检测过程不断学习修正，提升准确性。

最后，检测的数据可上传企业产品质量数据库，数据可追溯，为产品研发和质量提升提供数据支持。